Engineering™ · IA & Automação

Agentic Process Automation

Convertemos processos manuais complexos em sistemas capazes de interpretar contexto, decidir e executar.

Redesenho e automação de processos de negócio completos por meio de agentes autônomos. Não apenas integramos APIs: os agentes compreendem documentos desordenados, aplicam políticas de negócio e coordenam ações em múltiplos sistemas corporativos.

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Escopo

Redesenho End-to-End de Processos · Coordenação Multi-Agente · Interpretação de Documentos Não Estruturados · Supervisão Humana de Segurança (HITL)

Prazo estimado

6–10 semanas

Plataformas

LangGraph / CrewAI · OpenAI / Claude / DeepSeek · n8n / Temporal · Bancos Vetoriais

Target Fit

É para a sua empresa?

Este serviço é para você se

✓Seus processos travam em etapas que exigem leitura de PDFs, e-mails longos ou comprovantes variados.
✓Profissionais qualificados gastam horas tomando decisões operacionais rotineiras sob manuais de regras conhecidos.
✓Automações tradicionais falham porque os dados de entrada nunca chegam no mesmo padrão.
✓Você quer multiplicar o volume de processamento sem expandir a folha de pagamento administrativa.

Provavelmente você não precisa se

✕O seu processo é puramente mecânico e todos os dados já chegam estruturados em JSON (Process Automation é suficiente).
✕Suas regras de decisão não são padronizadas ou dependem unicamente de intuição não documentada.

Problem Space

O que resolvemos

Interpretação de Dados Não Estruturados

Extração e cruzamento de informações de contratos, notas fiscais escaneadas, certidões e e-mails complexos.

Tomada de Decisão Operacional com Regras

Agentes que analisam políticas corporativas, verificam limites de alçada e autorizam ações com rastreabilidade.

Orquestração Multi-Agente Especializada

Células de agentes onde um extrai os dados, outro audita divergências e um terceiro atualiza o ERP.

Supervisão Humana de Segurança (Human-in-the-Loop)

Encaminhamento automático para revisão humana sempre que a confiança do agente ficar abaixo do limite estipulado.

Engineering Process

Como funciona

01 — Diagnose

Mapeamento Cognitivo do Processo

Decompomos o processo em decisões atômicas, fontes de dados necessárias e regras de validação.

02 — Design

Arquitetura Agêntica e Guardrails

Desenhamos a topologia dos agentes, chamadas de ferramentas (tool calling) e regras de encaminhamento.

03 — Build

Desenvolvimento, Conexão e Benchmarks

Implementamos os agentes no LangGraph/n8n, conectamos às ferramentas e testamos contra centenas de casos reais.

04 — Launch

Operação Assistida e Entrada em Produção

Iniciamos o sistema em modo copiloto assistido e aumentamos a autonomia gradualmente conforme a precisão se confirma.

Deliverables

O que entregamos

Ao finalizar você terá

✓Sistema APA ativo com coordenação de agentes autônomos e execução em ferramentas operacionais.

✓Pipeline de processamento e interpretação de documentos não estruturados.

✓Painel de supervisão humana (Human-in-the-Loop) para liberação de exceções.

✓Bateria de testes automatizados calibrada com casos históricos reais da empresa.

✓Conexões seguras e autenticadas com ERP, CRM e bancos de dados internos.

Delivery Plan

Fases de implementação

Tiempo típico de proyecto:6–10 semanas

Semanas 1–2Fase 1

Auditoria Cognitiva e Mapeamento de Regras

Coleta de amostras reais, documentação de exceções e definição de limites de confiança.

Semanas 3–6Fase 2

Construção dos Agentes e Integrações de Ferramentas

Programação da lógica agêntica, conexão de APIs e testes de precisão em documentos reais.

Semanas 7–8Fase 3

Painel de Supervisão Humana (HITL)

Desenvolvimento da interface para aprovação de casos duvidosos e log de auditoria.

Semanas 9–10Fase 4

Piloto Supervisionado e Go-Live

Operação em paralelo com analistas, refinamento de prompts e aumento da taxa de autonomia.

Pricing Guidance

Investimento estimado

Investimento orientativo

USD 6,800

Inclui engenharia de prompts, arquitetura multi-agente, painel de supervisão humana e suite de testes de precisão.

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Real-World Proof

Caso de impacto

From 4-Day Invoice Processing to 90-Second Autonomous Settlement

Problema inicial

Operadora logística com 12 analistas conferindo manualmente 5.000 notas fiscais mensais de transportadoras em formatos variados, sofrendo com atrasos de 4 dias no pagamento.

Intervenção técnica

Implementação de uma célula de agentes APA que extrai dados dos PDFs, cruza com ordens de compra e aprova pagamentos no ERP.

Resultado obtido

88% das notas são conferidas e pagas em menos de 90 segundos de forma autônoma, liberando a equipe para tratar apenas os 12% com divergências reais.

Clarifications

Perguntas frequentes

O que impede o agente de tomar uma decisão equivocada?

Definimos limites matemáticos de confiança e barreiras de segurança: se o agente não tiver certeza absoluta sobre um dado, ele envia o caso automaticamente para validação humana, impedindo ações incorretas.

Nossos dados confidenciais são usados para treinar modelos públicos?

Não. Utilizamos exclusivamente APIs empresariais com contratos de Zero Data Retention (ZDR), onde seus dados e consultas jamais são armazenados ou utilizados no treinamento de modelos de terceiros.

Qual percentual do processo costuma ser automatizado com sucesso?

Na maioria das operações reais, atinge-se entre 75% e 90% de autonomia total, deixando para a equipe humana apenas as exceções raras fora do padrão.

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