Solução Engineering™·Private banking e serviços financeiros·Colômbia

Automatização de processos manuais para uma instituição de private banking na Colômbia

Uma instituição colombiana de private banking automatiza o trabalho repetitivo por meio de processos agênticos, liberando tempo dos assessores para interações de maior valor com clientes.

A situação

Uma instituição de private banking na Colômbia via suas equipes de assessoria dedicarem um tempo significativo a fluxos administrativos repetitivos que poderiam ser sistematizados. Assessores seniores e analistas eram consumidos por triagem transacional de rotina, extração de documentos e checagens de compliance, afastando-se do atendimento consultivo de alto contato que realmente gera valor. A instituição possuía bases de dados subjacentes robustas, mas os sistemas não se conectavam em fluxos automatizados, fazendo com que o trabalho rotineiro continuasse caindo sobre as pessoas em vez de fluir por processos interconectados e autoexecutáveis. Em um setor regulado e baseado na confiança, onde a capacidade dos assessores é o ativo mais escasso, cada hora perdida em conciliações manuais era uma hora a menos para aprofundar o relacionamento com os clientes. O desafio era automatizar esses processos para que o esforço humano retornasse ao trabalho de contato direto com o cliente, que é o que realmente agrega valor.

O insight

O recurso mais valioso e escasso de um private bank é a atenção do assessor, e a equação econômica se rompe justamente quando essa atenção é desviada: cada hora gasta em triagens repetitivas é uma hora a menos dedicada a consolidar as relações de assessoria pelas quais o banco cobra um prêmio. A restrição não era a falta de sistemas — os bancos de dados existiam —, mas sim a ausência de orquestração, de modo que o esforço humano era consumido por tarefas que as máquinas já eram capazes de executar. Conectar essa camada em primeiro lugar transforma o trabalho rotineiro de custo de folha de pagamento em um fluxo automatizado, multiplicando a alavancagem de cada assessor sem expandir o quadro de funcionários.

Diagnóstico

Avaliada pelo CORE™, a restrição estava em Orchestrate: os sistemas da instituição existiam, mas não se conectavam em fluxos automatizados, fazendo com que o trabalho de rotina continuasse recaindo sobre as pessoas em vez de fluir por processos integrados e autoexecutáveis.

CORE™ Maturity Diagnosis

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Escala 1–7. Destacada = a restrição real que este diagnóstico identificou.

Framework aplicado: core-framework

A estratégia

O plano consistia em converter fluxos de trabalho manuais e fragmentados em um pipeline operacional integrado e autoexecutável, e o Agentic Process Automation foi a solução ideal porque interpõe agentes autônomos diretamente sobre os softwares legados que o banco já utiliza. A sequência foi deliberada: primeiro conectar os sistemas existentes em fluxos automatizados e, em seguida, permitir que os agentes assumissem a triagem rotineira, a extração de documentos e as checagens de compliance que consumiam os assessores — de modo que a automação se apoiasse nos ativos já existentes em vez de exigir uma reconstrução, devolvendo o esforço humano ao trabalho de contato direto com o cliente, que é o que realmente importa.

Execução

A intervenção implementou automação de processos agênticos para conectar sistemas em fluxos autoexecutáveis, eliminando o trabalho repetitivo dos assessores e devolvendo seu tempo ao relacionamento com clientes. A atuação prática envolveu a implementação de agentes autônomos de IA projetados para interoperar diretamente com softwares legados, extrair informações não estruturadas de dossiês e cruzar dados com registros regulatórios em tempo real — substituindo repasses por e-mail entre departamentos por execução autônoma entre sistemas para transferência de dados, verificações e atualizações no CRM.

O investimento

O projeto foi estruturado como um programa de 6 meses focado em transformar uma operação fragmentada em um pipeline cognitivo autoexecutável. Sua natureza foi um investimento de orquestração: integrar os sistemas existentes para que agentes autônomos pudessem assumir o trabalho rotineiro em escala, com o valor se consolidando assim que os fluxos conectados e autoexecutáveis entraram em operação para as equipes de assessoria.

Os resultados

A implementação do stack Autonomy™ de Engineering™ (Agentic Process Automation) transformou um fluxo de trabalho operacionalmente fragmentado em um pipeline cognitivo e autoexecutável. Sob o diagnóstico CORE™ Orchestrate, a instituição possuía bases de dados subjacentes robustas, mas carecia de interoperabilidade automatizada, forçando assessores seniores e analistas a realizar triagens administrativas repetitivas que atrasavam o onboarding de clientes. A Evox implementou agentes autônomos de IA projetados para interoperar diretamente com softwares legados, extrair informações não estruturadas de dossiês e cruzar dados com registros regulatórios em tempo real. Ao longo dos 6 meses de atuação, a latência de processamento dos fluxos caiu 87%, eliminando 1892 horas mensais de conciliação manual e gerando US$320k em economia anualizada de OPEX. Ao substituir repasses por e-mail entre departamentos por execução autônoma entre sistemas, a conformidade de SLA operacional atingiu 99.85%, liberando o talento humano da instituição para focar inteiramente em relacionamentos de assessoria de alto contato, sem aumentar o quadro administrativo.

IndicadorResultadoDetalhe
Latência de processamento do fluxo de trabalho-87%Duração do processamento de ponta a ponta em operações de clientes de alto valor, comprimida de 72 horas para menos de 45 minutos
Economia anual de OPEX operacionalUS$320kRedução líquida direta do custo administrativo de back-office e da folha dedicada a conciliações manuais
Horas de execução manual eliminadas1892 hrs/moTriagem transacional de rotina, extração documental e verificações de compliance totalmente automatizadas
Cumprimento do SLA operacional99.85%Padrão de execução sem erros nas transferências de dados entre sistemas, na verificação e na atualização do CRM

Latência de processamento do fluxo de trabalho

Antes
4320min
Depois
45min

Economia anual de OPEX operacional

Antes
432k
Depois
112k

Horas de execução manual eliminadas

Antes
2403hrs/mo
Depois
511hrs/mo

Cumprimento do SLA operacional

Antes
91.4%
Depois
99.85%

Latência de processamento do fluxo de trabalho

4320min4052.8min2182.5min312.2min45minStartResult

Economia anual de OPEX operacional

432k412k272k132k112kStartResult

Horas de execução manual eliminadas

2403hrs/mo2284.8hrs/mo1457hrs/mo629.3hrs/mo511hrs/moStartResult

Cumprimento do SLA operacional

91.4%91.9%95.6%99.3%99.8%StartResult

O mecanismo exato

Conectar os sistemas da instituição em fluxos agênticos autoexecutáveis reduziu a latência de processamento em 87%, eliminou 1892 horas mensais de conciliação manual, gerou US$320k em economia anualizada de OPEX e sustentou 99.85% de conformidade de SLA ao longo de 6 meses.

Lições transferíveis

  • O ativo mais escasso em um negócio baseado na confiança é a atenção de especialistas — a automação se justifica ao devolver tempo ao trabalho de contato direto com o cliente.
  • Sistemas que já existem mas não se conectam funcionam como um custo oculto na folha, pago em horas de conciliação manual.
  • Orquestrar a infraestrutura existente costuma gerar mais alavancagem do que reconstruí-la do zero.
  • Fluxos autônomos que rodam sobre sistemas legados escalam sem expandir o quadro de funcionários.

Perguntas para debate

  • Como decidir quais tarefas de rotina podem ser delegadas a agentes autônomos com segurança e quais devem permanecer sob controle humano?
  • Em um ambiente regulado, qual é o limite aceitável de erro antes que a automação se torne um risco de compliance?
  • Onde o tempo recuperado dos assessores gera mais valor: na captação de novos clientes ou no aprofundamento das contas existentes?