Descripción

El marco regulatorio global de la inteligencia artificial está endureciéndose rápidamente: el Reglamento de IA de la Unión Europea (EU AI Act), la LGPD en Brasil, marcos normativos en EE.UU. y normativas locales de privacidad (Habeas Data) imponen multas multimillonarias y posibles prohibiciones de uso a empresas que desplieguen sistemas de IA sin la debida conformidad.

Aseguramos la conformidad normativa integral de sus sistemas de IA (AI Compliance). Clasificamos sus aplicaciones según niveles de riesgo regulatorio, redactamos la documentación técnica obligatoria (Model Cards, System Cards), implementamos controles estrictos de privacidad (redacción de PII con Presidio) y garantizamos la preparación ante inspecciones oficiales.

Como capacidad especializada, Data Governance aborda de manera focalizada los requerimientos técnicos y estratégicos del dominio de AI Compliance. Diseñamos protocolos operativos a medida, implementamos validaciones rigurosas y proporcionamos a la organización el control total sobre este factor clave para garantizar una ventaja competitiva sostenible en el ecosistema de modelos de lenguaje e inteligencia artificial generativa.

Tesis de impacto y retorno de inversión

Continuidad de negocio y acceso sin trabas a mercados internacionales de alto valor (como la UE y Estados Unidos), eliminación del riesgo de multas draconianas y ventaja competitiva al exhibir un sello de IA confiable y ética. En el ecosistema corporativo actual, asegurar la presencia y exactitud en los modelos fundacionales no representa únicamente una ventaja competitiva, sino una barrera defensiva crítica ante la desintermediación del tráfico digital tradicional.

Metodología

Mapeo de obligaciones legales aplicables por jurisdicción y caso de uso; auditoría de datos de entrenamiento y contexto; anonimización y enmascaramiento automatizado de datos personales; generación de Model Cards según estándares IEEE y UE.

Stack tecnológico

Ecosistema Tecnológico: Microsoft Presidio (PII Redaction), EU AI Act Compliance Framework, HuggingFace Model Cards, OneTrust, OpenPrivacy.
Estándares Semánticos: W3C Semantic Web Standards, Schema.org @graph, RDF/OWL ontologies, OpenAPI 3.1.
Protocolos de Validación: Evaluación continua con LLM-as-a-Judge, guardarraíles semánticos y tests de regresión en pipelines de integración continua.

Entregables

Dictamen de clasificación de riesgo regulatorio según el EU AI Act y normativas locales.
Dossier de documentación técnica obligatoria (System Card y Model Card).
Módulo de anonimización y enmascaramiento de datos personales en pipelines de inferencia.
Registro de actividades de tratamiento de datos personales en modelos de IA.

KPIs de éxito

100% de cumplimiento con los requerimientos documentales y técnicos de la normativa aplicable.
0% de datos personales (PII) filtrados o almacenados indebidamente en logs de inferencia.
Certificación de preparación para auditorías regulatorias en mercados objetivo.
Aprobación sin observaciones por parte de los departamentos jurídicos corporativos.

¿Para quién es?

Para quién es

Empresas que exportan software a Europa o EE.UU., multinacionales, fintechs y firmas que manejan datos sensibles de personas.

Para quién NO es

Proyectos locales simples sin tratamiento de datos personales ni proyección internacional.

Data Governance

Descripción

Tesis de impacto y retorno de inversión

Metodología

Stack tecnológico

Entregables

KPIs de éxito

¿Para quién es?

Para quién es

Para quién NO es

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