LTV

Las métricas de retención y valor por cliente suelen estar fragmentadas, impidiendo decisiones basadas en el retorno a largo plazo. Evox integra fuentes transaccionales y de comportamiento para modelar el LTV, correlacionando cohortes con ciclos de compra y márgenes reales.

1. 01

   CAC

   La falta de visibilidad sobre el costo real de adquisición impide optimizar la inversión publicitaria. Evox implementa sistemas de medición unificada que vinculan el gasto en canales con cada conversión, reduciendo la incertidumbre en la toma de decisiones.

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2. 02

   Cohort Analysis

   Los análisis tradicionales no revelan la evolución del comportamiento de los clientes a lo largo del tiempo. Evox segmenta usuarios por cohortes de adquisición para medir retención y valor de vida útil, optimizando estrategias comerciales.

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3. 03

   Attribution

   La falta de visibilidad sobre el impacto real de cada canal dificulta la optimización del gasto en medios. Evox implementa modelos de atribución multi-touch y data-driven, integrando fuentes first-party para asignar crédito preciso y mejorar el ROAS.

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4. 04

   Customer Analytics

   Los datos de clientes dispersos en múltiples plataformas impiden segmentar y predecir comportamientos clave. Evox unifica estas fuentes mediante integraciones API y aplica modelos analíticos para generar perfiles de valor y riesgo de abandono.

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5. 05

   Retention Strategy

   La alta rotación de clientes y la pérdida de ingresos recurrentes afectan directamente la rentabilidad del negocio. Evox analiza patrones de comportamiento y automatiza flujos de retención para optimizar el valor de vida del cliente.

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6. 06

   Forecasting

   La incertidumbre en la proyección de ingresos impide asignar recursos de forma eficiente y ajustar estrategias comerciales con anticipación. Evox integra modelos predictivos basados en datos históricos y variables de mercado para generar forecasts precisos y accionables.

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