RAG

A falta de acesso estruturado a bases de conhecimento internas limita a precisão dos modelos generativos, gerando respostas imprecisas ou alucinações. A Evox implementa pipelines de Retrieval-Augmented Generation que integram fontes de dados corporativos com modelos de linguagem para garantir respostas contextuais e auditáveis.

1. 01

   Private LLM

   As empresas exigem modelos de linguagem que operem sobre seus dados sem comprometer a confidencialidade nem depender de APIs externas. A Evox implanta instâncias privadas de LLM treinadas com suas informações corporativas, garantindo segurança e controle total.

   →
2. 02

   Vector Databases

   Bases de dados tradicionais não escalam para

   →
3. 03

   Data Pipelines

   Os silos de dados fragmentam a informação entre sistemas, impedindo um fluxo contínuo para a tomada de decisões. A Evox automatiza a ingestão, transformação e entrega de dados por meio de pipelines orquestrados, garantindo integridade e disponibilidade em tempo real.

   →
4. 04

   IA Conversacional

   Los flujos de atención fragmentados y los altos volúmenes de consultas recurrentes saturan a los equipos humanos y elevan los costos operativos. Evox despliega asistentes conversacionales basados en modelos de lenguaje que automatizan interacciones y escalan según la demanda sin comprometer la calidad del servicio.

   →
5. 05

   Prompt Engineering

   As implementações de IA generativa frequentemente falham devido a prompts mal estruturados, que geram respostas inconsistent

   →
6. 06

   IA para Contenido

   A produção de conteúdo em escala é limitada por processos manuais e falta de personalização. A Evox integra modelos generativos e dados de desempenho para automatizar a criação e otimização de conteúdo

   →