Engineering™ · Nuvem & Infraestrutura

Measurement Infrastructure

Construímos uma infraestrutura de medição confiável para saber o que realmente gera receita.

Data Layer unificado · Google Analytics 4 · Meta Conversions API · Modelagem de atribuição · Consent Mode v2. Engenharia de eventos ponta a ponta para alimentar algoritmos de tráfego e relatórios executivos com dados precisos.

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Escopo

Arquitetura de Data Layer Unificado · Auditoria Técnica de GA4 · Modelagem de Atribuição Multitoque · Conformidade com Consent Mode v2

Prazo estimado

3–6 semanas

Plataformas

Google Tag Manager · Google Analytics 4 · Meta CAPI · Exportação BigQuery

Target Fit

É para a sua empresa?

Este serviço é para você se

✓O Meta Ads relata 150 conversões mas o seu painel de vendas registrou apenas 90 pedidos reais.
✓Você ainda não configurou o Consent Mode v2 e está perdendo dados valiosos de campanhas no Brasil e no exterior.
✓Suas conversões disparam em cliques simples em botões em vez de confirmações de transação na base de dados.
✓Você não possui um Data Layer estruturado e cada ferramenta mede valores e moedas de forma divergente.

Provavelmente você não precisa se

✕Sua empresa não investe em tráfego pago e seu acesso é exclusivamente orgânico sem metas de vendas online.
✕Você precisa apenas da instalação padrão que plugins genéricos do Shopify ou WordPress realizam.

Problem Space

O que resolvemos

Arquitetura de Data Layer Canônico

Padronização de eventos essenciais (view_item, add_to_cart, purchase) que alimentam todas as plataformas com os mesmos dados.

Auditoria e Correção de Dados no GA4

Eliminação de transações duplicadas, exclusão de tráfego interno, domínio cruzado e ativação da exportação para o BigQuery.

Atendimento às Exigências do Consent Mode v2

Instalação de banner de privacidade com adequação dinâmica das tags para manter a modelagem preditiva de conversões.

Modelagem de Atribuição Multicanal

Cálculo matemático da contribuição de cada canal de tráfego na jornada do comprador até a conversão final.

Engineering Process

Como funciona

01 — Diagnose

Auditoria Forense de Métricas e Desvios

Cruzamos os eventos disparados no site com pedidos faturados no banco de dados para medir o percentual de perdas.

02 — Design

Especificação do Data Layer e Tags

Documentamos o dicionário de eventos, variáveis essenciais (transaction_id, valor, moeda) e regras de disparo.

03 — Build

Programação no Site e Setup no GTM

Codificamos o Data Layer, limpamos o container do GTM e ativamos a exportação contínua para o BigQuery.

04 — Launch

Auditoria dos Algoritmos e Validação

Verificamos a pontuação de qualidade (EMQ) no Meta e Google Ads e entregamos painéis de conciliação.

Deliverables

O que entregamos

Ao finalizar você terá

✓Documentação técnica detalhada do Data Layer da sua empresa.

✓Container do Google Tag Manager limpo, organizado e sem tags redundantes.

✓Propriedade do Google Analytics 4 estruturada com streaming diário para o BigQuery.

✓Consent Mode v2 implementado com banner homologado pelo Google.

✓Dashboard analítico que compara vendas reportadas pelas ferramentas com o faturamento real no banco.

Delivery Plan

Fases de implementação

Tiempo típico de proyecto:3–6 semanas

Semana 1Fase 1

Auditoria Forense de Rastreamento

Diagnóstico de divergências entre relatórios de mídia, GA4 e banco transacional de vendas.

Semanas 2–3Fase 2

Especificação de Eventos e Consent Mode

Criação do dicionário de dados de e-commerce e regras de privacidade do Consent Mode v2.

Semanas 4–5Fase 3

Codificação Técnica e Export BigQuery

Implementação do Data Layer, configuração do GTM e conexão nativa com o BigQuery.

Semana 6Fase 4

Validação dos Algoritmos e Handoff

Verificação da desduplicação de compras e treinamento para a equipe de mídia e marketing.

Pricing Guidance

Investimento estimado

Investimento orientativo

USD 3,600

Inclui auditoria forense, especificação do Data Layer, configuração técnica de GTM/GA4, Consent Mode v2 e BigQuery.

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Real-World Proof

Caso de impacto

From 35% Conversion Tracking Blindness to 99% Reconciliation with ERP Sales

Problema inicial

Marca de e-commerce investindo USD 60K mensais em Meta e Google Ads que perdia 35% das compras por causa de bloqueadores de anúncios e tags descalibradas.

Intervenção técnica

Construção de Data Layer canônico com ID único de transação, Consent Mode v2 e streaming contínuo para o BigQuery.

Resultado obtido

A conciliação entre as vendas reportadas pelas campanhas e o faturamento bancário atingiu 99.2%, permitindo aos algoritmos otimizar com dados limpos e reduzindo o CPA em 21%.

Clarifications

Perguntas frequentes

Por que precisamos desse serviço se já temos o Google Tag Manager instalado?

O GTM é apenas um container. Se o código do site não enviar os dados estruturados em um Data Layer limpo com IDs de transação e valores exatos, as tags recebem informações erradas ou duplicadas, descalibrando a inteligência dos anúncios.

O que é o Consent Mode v2 e por que ele é obrigatório?

É o padrão do Google para respeitar a privacidade dos usuários. Sem o Consent Mode v2 devidamente configurado, o Google Ads bloqueia listas de remarketing e perde a capacidade de modelar conversões de campanhas.

Por que exportar os dados do GA4 para o BigQuery?

Porque o painel padrão do GA4 aplica amostragem de dados e limites de privacidade que ocultam informações vitais. Ao enviar os dados brutos para o BigQuery, você tem acesso aos registros completos de cada evento para calcular LTV e atribuição real.

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